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低功耗廣域物聯(lián)網(wǎng)案例概述

低功耗廣域物聯(lián)網(wǎng)案例概述 百恒物聯(lián) 2018-07-25 1888
  隨著低功耗廣域物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)被越來(lái)越多的人認(rèn)知、解讀、參與,加之運(yùn)營(yíng)商、芯片廠商向行業(yè)的不停宣傳、滲透,這對(duì)于低功耗廣域物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用推廣有很大的幫助,但是從理論到技術(shù)可行,從芯片到產(chǎn)品,從產(chǎn)品到應(yīng)用實(shí)施都有一個(gè)過(guò)程,本節(jié)通過(guò)低功耗廣域物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在不同場(chǎng)景下的應(yīng)用和方案設(shè)計(jì)思路,希望給出當(dāng)前狀態(tài)下低功耗廣域物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的成熟度,應(yīng)用場(chǎng)景選擇以及低功耗廣域物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)發(fā)領(lǐng)域的重要性上有一個(gè)實(shí)踐性的判斷。

  低功耗廣域物聯(lián)網(wǎng)案例分享


  低功耗廣域物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)行業(yè)吸引力體現(xiàn)在:接入數(shù)量多、超低功耗、覆蓋面廣、穿透力強(qiáng)。

  案例1:外線電纜防盜檢測(cè)


  (1)需求

  ·需要檢測(cè)電纜震動(dòng)情況,防止路面施工的時(shí)候電纜被挖斷;

  ·需要檢測(cè)外線電纜偷盜行為;

  ·需要檢測(cè)電纜溝積水,防止由于積水引起電力事故。


低功耗廣域物聯(lián)網(wǎng)案例概述一


  (2)技術(shù)實(shí)現(xiàn)

  ·每個(gè)電纜溝放入溫度傳感器、水浸傳感器、震動(dòng)傳感器。

  ·利用LoRa節(jié)點(diǎn)采集這3類傳感器,采用雙向通信與LoRa網(wǎng)關(guān)通信。

  ·電池供電,3年供電目標(biāo)。

  ·天線外露設(shè)計(jì),傳輸距離在1.5km~2km。

  (3)技術(shù)要點(diǎn)

  數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)要求雙向通信,要求可個(gè)性化配置傳感數(shù)據(jù)采集方式。

  案例2:無(wú)人區(qū)電力故障指示器


  (1)需求

  無(wú)人區(qū),或者巡查人員無(wú)法到達(dá)的地區(qū)電力輸電、配電網(wǎng)故障指示器遠(yuǎn)程檢測(cè)。

  (2)技術(shù)實(shí)現(xiàn)

  電力故障指示器是在電力輸電和配電中使用較多的設(shè)備,但是通常依賴電力光纜或特殊通信信道傳輸,但是在無(wú)人區(qū)目前多種通信方式均達(dá)不到要求。

  可采用NB-IoT作為通信承載協(xié)議,可以將覆蓋面增大,同時(shí)通過(guò)星型組網(wǎng)方式數(shù)據(jù)可以直接與電網(wǎng)控制中心連接,部署及通信協(xié)議開(kāi)發(fā)都相對(duì)簡(jiǎn)單。

  (3)技術(shù)要點(diǎn)

  NBIoT。

  案例3:防洪檢測(cè)


  (1)需求

  城市降雨量檢測(cè)、防洪監(jiān)測(cè)點(diǎn)的水位檢測(cè)。

  (2)技術(shù)實(shí)現(xiàn)

  利用水位檢測(cè)設(shè)備及LoRa節(jié)點(diǎn)以及智能化數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)通信,實(shí)現(xiàn)雙向可配置的功能,在非汛期采用低頻率檢測(cè)傳輸,在汛期采用可配置高頻傳輸。

  (3)技術(shù)要點(diǎn)

  數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)的雙向通信能力,可配置能力。

  案例4:官網(wǎng)漏水檢測(cè)


  (1)需求

  在管網(wǎng)重要節(jié)點(diǎn)進(jìn)行漏水檢測(cè),并將數(shù)據(jù)及時(shí)上傳。

  (2)技術(shù)實(shí)現(xiàn)

  在管網(wǎng)重要節(jié)點(diǎn)安裝漏水檢測(cè)設(shè)備并于LoRa節(jié)點(diǎn)整合,通過(guò)外露天線實(shí)現(xiàn)低頻率數(shù)據(jù)傳輸,這樣有助于設(shè)備電池使用時(shí)間,并增強(qiáng)傳輸距離。

  (3)技術(shù)要點(diǎn)

  LoRa節(jié)點(diǎn)以及外露天線的設(shè)計(jì)。

  案例5:智能遠(yuǎn)傳水表抄表


  (1)需求

  智能遠(yuǎn)傳水表的遠(yuǎn)程抄表。

  (2)技術(shù)實(shí)現(xiàn)

  水表結(jié)合NBIot模塊及時(shí)采集用水量,并上傳云端,NBIot的傳輸距離以及運(yùn)營(yíng)商的支持,有助于智能水表在一個(gè)城市快速鋪開(kāi)和應(yīng)用。

  (3)技術(shù)要點(diǎn)

  NBIot與水表的結(jié)合。

  案例6:低功耗定位技術(shù)(共享單車)


  在無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中,常用的測(cè)量節(jié)點(diǎn)距離的方法主要有TOA(Time Of Arrival)算法、TDOA(Time Difference Of Arrival)算法,到達(dá)時(shí)間差、超聲波、RSSI(Received Signalstrength Indicator)算法和TOF(Time Of Light)算法等。

  (1)TDOA定位

  LoRa定位可由LoRaWAN網(wǎng)關(guān)實(shí)現(xiàn),它能夠共享準(zhǔn)確的公共時(shí)間基準(zhǔn),為接收的每個(gè)LoRa數(shù)據(jù)分組添加高分辨率時(shí)間戳。每個(gè)基站都會(huì)報(bào)告到達(dá)時(shí)間和支持的元數(shù)據(jù),讓位置解算器根據(jù)TDOA算法來(lái)確定終端節(jié)點(diǎn)位置。

  TDOA定位是一種利用時(shí)間差進(jìn)行定位的方法。通過(guò)測(cè)量信號(hào)到達(dá)監(jiān)測(cè)站的時(shí)間,可以確定信號(hào)源的距離。利用信號(hào)源到各個(gè)監(jiān)測(cè)站的距離(以監(jiān)測(cè)站為中心,距離為半徑作圓),就能確定信號(hào)的位置。但是絕對(duì)時(shí)間一般比較難測(cè)量,通過(guò)比較信號(hào)到達(dá)各個(gè)監(jiān)測(cè)站的時(shí)間差,就能作出以監(jiān)測(cè)站為焦點(diǎn)、距離差為長(zhǎng)軸的雙曲線,雙曲線的交點(diǎn)就是信號(hào)的位置。

  TDOA算法是對(duì)TOA算法的改進(jìn),它不是直接利用信號(hào)到達(dá)時(shí)間,而是用多個(gè)基站接收到信號(hào)的時(shí)間差來(lái)確定移動(dòng)臺(tái)位置,與TOA算法相比,它不需要加入專門(mén)的時(shí)間戳,定位精度也有所提高。


低功耗廣域物聯(lián)網(wǎng)案例概述二


  TDOA定位

  (2)RSSI定位

  目前Semtech SX1278系列Lora擴(kuò)頻芯片具有設(shè)置發(fā)送功率的功能,即可采用信號(hào)強(qiáng)度方法進(jìn)行定位。原理如下:

  P=Po+10n lg(d/do)

  其中,P為參考點(diǎn)A接收到被測(cè)量點(diǎn)T信號(hào)的信號(hào)強(qiáng)度(已知);Po為參考點(diǎn)A接收到從相距d6發(fā)送的信號(hào)強(qiáng)度(已知);d為參考點(diǎn)A與被測(cè)量點(diǎn)T之間的距離(未知);do為參考點(diǎn)A和參考點(diǎn)B之間的距離(已知);n為環(huán)境因子(未知)。


低功耗廣域物聯(lián)網(wǎng)案例概述三


  RSSI定位

  為了更好地適應(yīng)不同環(huán)境,對(duì)參考參數(shù)Po、do和n進(jìn)行動(dòng)態(tài)修正,其中:Po位參考點(diǎn)B以與被測(cè)量點(diǎn)T相同功率發(fā)送信號(hào),在參考點(diǎn)A接收到的信號(hào)強(qiáng)度(已知);do為參考點(diǎn)A和參考點(diǎn)B之間的距離(已知);n為利用式子分別測(cè)量參考點(diǎn)A、B、C之間的信號(hào)強(qiáng)度Pab、Pac、Pbc,計(jì)算環(huán)境因子n1、n2、n3,然后對(duì)3個(gè)環(huán)境因子取平均值得到n。

  (3)NB-IoT定位

  NB-IoT R14將在2017年9月份前完成標(biāo)準(zhǔn)凍結(jié),NB-IoT定位精度希望達(dá)到50m以下。不過(guò),由于城市環(huán)境的復(fù)雜度,NB-IoT定位精度會(huì)大大衰減,而且即使按計(jì)劃目標(biāo)達(dá)到了50m以下的定位精度,NB-IoT也無(wú)法對(duì)共享單車進(jìn)行定位。在50m的視距范圍內(nèi),可能就有多輛單車,用戶無(wú)法判斷哪一輛是其預(yù)定的車輛,平臺(tái)也無(wú)法精確對(duì)每一輛進(jìn)行管理。因此,必須借助GPS、北斗等厘米級(jí)的定位工具感知位置信息,NB-IoT進(jìn)行輔助定位并承擔(dān)傳輸位置信息功能。而借助GPS、北斗之后,車鎖的功耗會(huì)大大增加,電池供電壽命將大打折扣。
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