該文為下半部分，上文可閱讀物聯網技術的認知特點（上）。

　　2.交互反饋與過程控制

　　（1）交互與反饋。

　　物聯網的數據交互即表現為數據流、信息流，從認知角度看交互過程就是反饋過程，因為所傳遞的信息的存儲、分析和反饋是雙向的。眾所周知，在網上收集數據比在真實世界里要容易得多，所以越來越多的網絡數據得到了大量的應用。然而，今后隨著傳感器等物態探測技術的不斷發展與普及，交互數據在真實世界里的應用也會不斷地推進。

　　信息資源必須平等流動才會符合動態平衡的標準，否則信息只是單向流動，無法獲得反饋信息來對此前輸出的信息進行修正與對比，造成失衡，所以要進行信息交互。通過交互獲取反饋信息再進行分析判斷得出符合條件的信息再予以輸出，所以實踐主體只有經過不斷地“溝通、交流”才能更好地認識客觀狀態，才能進行有效的動態控制，這也符合系統論中的動態反饋思想。反饋控制是通過信息的傳輸、變換、加工、處理來實現的，反饋對系統的控制和穩定起著決定性的作用。譬如，無論是生物體保持自身的動態平穩（如溫度、血壓的穩定），還是機器自動保持功能的穩定，都是通過反饋機制實現的。反饋是控制論的核心問題。

　　通過交互來對客觀環境進行動態監測，通過反饋來協調系統和環境的關系，二者相輔相成，對調整或優化各種方案上起到很突出的作用，也許會得到更加完美的解決方法。

　　（2）量化控制

　　環境和內部變化會大大影響系統，以至于其會發生波動而不能有效、精確、穩定地實現預期目標。所以早在1948年美國數學家諾伯特·維納（Norbert Wiener）出版了《控制論》（Cybernetics），率先提出了控制論這一理念。控制論的核心內容是：無論是自動機器，還是神經系統、生命系統乃至經濟系統、社會系統，都可以看作是一個自動控制系統。信息化控制和量化控制都是用于研究系統中信息的獲取、傳輸、轉譯、交換等信息加工過程的控制，但二者之間有著明顯的差異。信息化控制主要是以參量化、指標化的方式實現精確化控制。量化控制（論）則是追求對規律性、確定性的認識與把握，用于準確地預判分析。

　　為了實現精確的量化認識和控制，我們經歷了定性分析、量化分析，大大地提升了事物發展的確定性，并且根據現有的對客觀事物的發展規律的把握，進一步提升了對事物發展的預判力，由此設定量化控制的指標和參量符合控制論的基本思想，即通過把一個系統或系統的一部分量化，找出系統中主要要素之間的關系，然后用適當的模型來模擬它，進而對系統的未來或未知狀態進行預測和估計。

　　（3）認識過程中的控制因素。

　　第一，穩定性問題。我們通過獲取信息來消除對事物認識的不確定性，收集認識客體的屬性、狀態、特征等方面的信息并進行存儲分析，從而加深了對客體的理解，進而達到更高的控制水平。一方面通過收集的信息獲得更加穩定、準確的認識；另一方面在理解、熟悉之后可以根據其內在的作用機制借助必要的認知要素，實現可重復性的認識過程，進而實現精確化的操控可以穩定地進行技術認知。所以在獲取數據之后，通過存儲和分析得到內在本質性的發生機制和作用模式，即透過現象看本質（規律），由此可以對系統的作用要素和過程進行有效、精確、穩定的控制，并通過大數據和云計算技術進行強化和優化，動態地觀測認識客體的變化，及時調整對策以保持認知過程的持續穩定。

　　第二，信息安全與隱私保護。繼續上面的談論我們會發現，信息安全問題不可避免。我們由此會產生一個疑問：當人們的一些意圖目的和行動傾向被智能機器識別分析出來之后，它會將這種潛在的傾向和動態向誰傳遞呢？而且我們也要看到，“數據運用和隱私保護之間到底該如何權衡，也成了一個令各方勢力爭論不休的話題。”所以我們不禁要問，信息將在未來服務于誰并且誰是其中最大的受益者？信息又會被誰約束和管制呢？但是同時我們也要注意到，信息和其他一般的物品不同，它的使用需要被嚴格地控制。所以就這個問題而言，當我們對信息資源進行充分的認識后我們就需要對它的安全性及約束力進行一定的探討了。系統的安全性非常之重要，它是智能系統中一個非常重要的環節，一方面它可以防止入侵控制中樞系統的問題的出現，可以有效地降低風險，從而確保信息和控制系統的安全性；另一方面它還可以解決認知過程中出現的控制力和控制權的相關問題，可以實現把控制力牢牢地掌握在以認知作為主體的人類的手中，并且它能通過有效地對程序函數運行原則應用權限等方面的利用來對信息進行有效的限制和良好的控制，從而實現使智能體系處于受控的穩定運行的狀態。

　　我們尤其要注意一點，在權限使用與信息保護領域要在業務中對大數據進行運用，就不可避免地會遇到隱私問題。哪怕只有些許不慎，也有可能會大幅傷害企業的信譽，某些情況下企業甚至不得不退出服務市場。雖然也不必矯枉過正，但是不為用戶考慮的服務很難得到用戶的支持。

　　資源是為人類服務的而并非制造更多的矛盾。我們要支持物聯網開發技術，并在此基礎上獲得相關信息后還要對這些信息進行加工和處理，通過對這些信息的分析，我們就可以對信息進行一定的篩選，從而挖掘出來那些我們真正需要的信息。那么這些信息資源作為非常重要的社會資產，我們必須要對其存在的社會價值給予極大的重視。這些信息資源對于每個人的作用不盡相同，它也不一定對于每個人來說都是有價值的，這就體現了信息資源的層次性和專屬性，但是對于我們自己而言有價值的資源來說，我們要合理地對其進行保護，當它被竊取甚至非法利用的時候，我們必須要采取合法的措施來進行限制。我們要像保護自己的資金安全一樣保護信息安全，由此我們要采取一些保護措施，比如當我們個人與后臺的信息系統在使用信息的過程中必須要加強對訪問及使用者的身份確認過程，還要嚴格限制使用權限來確保信息的安全性。總之一句話，我們是利用資源做更多的事情的，而并非為自己制造更多麻煩。

　　3.分析預測與平臺應用

　　平臺的出現是一個創新。不論是物聯網還是互聯網，它們的外在表象雖然是網絡，但是它們的本質都是平臺。任何物質、信息和能量的存在與流動都需要一定的空間，這個空間既有虛擬的，也有現實的。網絡或平臺反映的正是一種空間的形式。在我們的現實世界中，要想把所有的信息都進行一定的聯系，我們就需要搭建一定的平臺，一個可以使信息進行交流的平臺。也只有在這個平臺上，信息之間才會有一個關聯的條件。物聯網看到了這個方面，所以物聯網平臺就是通過對虛擬的網絡平臺的依托，為各種信息流動及交流提供了平臺，在此基礎上還可以實現各種應用。信息平臺憑借其規模的龐大和功能的強大，通過一些平臺和信息技術與平臺經濟等商業模式融匯了大量的數據資源，這些數據資源也通過后臺強大的數據庫、網絡通信、計算機等科學技術的支持后可以進行匯集、存儲、運算分析、轉譯編排、篩選優化、反饋分配等智能化處理環節，從而可以建立成一個循環形式，即通過對處理后所得到的信息反饋到實際應用領域的過程，由此建立起一個系統化的數據流、信息流、物流協調聯動的循環形式。