目前,關于物聯網的概念還沒有一個大家公認的統一概念。
有人認為,物聯網指的是將各種信息傳感設備,如RFID裝置、紅外感應器、GPS、激光掃描器等種種裝置與互聯網結合起來而形成的一個巨大網絡,其目的,是讓所有的物品都與網絡連接在一起,方便識別和管理。這是目前廣泛見諸報端的物聯網的一個概念。
也有人認為,物聯網是基于互聯網和RFID技術發展的網絡,是在計算機互聯網的基礎上,利用RFID、無線數據通信等技術,構造一個覆蓋世界上萬事萬物的網絡。其實質就是利用RFID技術,通過計算機互聯網以實現全球物品的自動識別,達到信息的互聯與實時共享。
還有人認為,物聯網就是傳感網。
按照ITU發布的《TU互聯網報告2005:物聯網》中的定義,物聯網主要解決物與物(Thing to Thing,T2T)、人與物(Human to Thing,H2T)、人與人(lUman to Human,H2H)之間的互聯。
從技術角度來講,物聯網是在計算機互聯網的基礎上,利用RFID、感知技術、無線數據通信、智能計算等技術,構造一個覆蓋世界上萬事萬物的網絡。在這個網絡中,物品能夠彼此進行“交流”,而無需人的干預。其實質是利用RFID技術,通過計算機互聯網實現物品的自動識別和信息的互聯與共享。而RFID正是能夠讓物品實現信息交流的一種技術。在物聯網的構想中,RFID標簽中存儲著規范而具有互用性的信息,通過無線數據通信網絡把它們自動采集到中央信息系統,實現物品的識別,進而通過開放性的計算機網絡實現信息交換和共享,實現對物品的“透明”管理。于是,從嵌入短距離的移動收發器到互聯網,發展到將更廣泛的工具及日常用品連入互聯網,使得人與物、物與物之間互聯的新通信形式誕生了。
作為嶄新的綜合性信息系統,物聯網并不是單純的,它包括信息的感知、傳輸、處理決策、服務等多個方面,呈現出自身顯著的特點。因此,物聯網應該具備以下3個基本特征。
1、全面感知
全面感知即利用RFID、傳感器、二維碼等隨時隨地獲取物體的信息。數據采集方式眾多,實現數據采集多點化、多維化、網絡化。而且從感知層面來講,不僅表現在對單一的現象或目標進行多方面的觀察獲得綜合的感知數據,也表現在對現實世界各種物理現象的普遍感知。
2、可靠傳遞
通過各種承載網絡,包括互聯網、電信網等公共網絡,還包括電網和交通網等專用網絡,建立起物聯網內實體間的廣泛互聯,具體表現在各種物體經由多種接入模式實現異構互聯,錯綜復雜,形成“網中網”的形態,將物體的信息實時準確地相互傳遞。
3、智能處理與決策
利用云計算、模糊識別和數據融合等各種智能計算技術,對海量數據和信息進行處理、分析和對物體實施智能化的控制。主要體現在物聯網中從感知到傳輸到決策應用的信息流,并最終為控制提供支持,也廣泛體現出物聯網中大量的物體和物體之間的關聯和互動。物體互動經過從物理空間到信息空間,再到物理空間的過程,形成感知、傳輸、決策、控制的開放式的循環。換句話說,物聯網和互聯網相比較最突出的特征是實現了非計算設備間的點點互聯、物物互聯。
物聯網不同于感知信息收集的傳感器網絡,也不同于信息傳輸的互聯網。它包含億萬種多樣的物體,承載和處理海量的感知信息,容納各種模式的接入和通信模式,實現從感知、處理到控制的循環過程。
除以上幾個基本特點以外,物聯網還具有顯著的異構性、混雜性和超大規模等特點。異構性表現在不同制造商、不同擁有者、不同類型、不同級別、不同范疇的對象網絡共存于物聯網中,網絡之間在通信協議、信息屬性、應用特征等多個方面存在差異性,并形成混雜的異構網絡或“網中網”形態;混雜性表現在網絡形態和組成的異構混雜性,多信息源的并發混雜性,場景、服務和應用的混雜性等多個方面;為此,目前已經有針對物聯網這些數據的特性提出了特殊的存儲和計算模式。大量的感知信息在采集和使用的本地進行存儲,經過處理后的中間或最后結果存儲在互聯網上(后端),放到云中的數據中心。感知信息的預處理、判斷和決策等信息處理主要在當前場景下的前端完成,必要的需要大運算量的計算才通過“云端”的數據中心來處理。只有這樣,才能節省通信帶寬,否則網絡很難傳輸這么多的感知數據;才能節省存儲空間,數據中心再大也難存下實時流的原始感知數據,也沒有必要存儲原始感知數據;才能滿足實時性的交互處理,如果通過互聯網或云計算來做出處理和決定,就不能滿足很多實時性的應用;更重要的是,物聯網是物理世界與信息空間的深度融合系統,是涉及全球的人、機、物的中綜合信息系統,其規模之大無所不包。所以物聯網一定的分布式的系統,局部空間內的高度動態自治管理才有利于大規模擴展性的實現。