物聯網技術涉及多個領域,這些技術在不同的行業通常具有不同的應用需求和技術形態。一些共性技術包括感知與標識技術、網絡與通信技術、計算與服務技術以及管理與支撐技術四大體系。
感知與標識技術
感知和標識技術是物聯網的基礎,負責采集物理世界中發生的物理事件和數據,實現外部世界信息和感知和識別,包括多種發展成熟度差異性很大的技術,如傳感技術、識別技術等。
傳感技術利用傳感器和多跳自組織傳感器網絡,協作感知、采集網絡覆蓋區域中被感知對象的信息。傳感器技術依附于敏感機理、敏感材料、工藝設備和計測技術,對基礎技術和綜合技術要求非常高。目前,傳感器在被檢測量類型、精度、穩定性、可靠性、低成本、低功耗方面還沒有達到規模應用水平,是物聯網產業化發展的重要瓶頸之一。
識別技術涵蓋物體識別、位置識別和地理識別。對物理世界的識別是去實現全面感知的基礎。物聯網標識技術以二維碼、RFID標識為基礎,構建對象標識體系,是物聯網的一個重要技術點。從應用需求的角度出發,識別技術首先藥解決的是對象的全局標識問題,需要物聯網的標準化物體標識體系指導,再融合及適當兼容現有各種傳感器和標識方法,并支持現有的和未來的識別方案。
網絡與通信技術
網絡是物聯網信息傳遞和服務支撐的基礎設施,通過泛在的互連功能,實現感知信息高可靠性、高安全性的傳送,主要技術包括接入與組網、通信與頻譜管理等。
物聯網的接入與組網技術涵蓋泛在接入和骨干傳輸等多個層面的內容。以互聯網協議版本6(IPv6)為核心的下一代網絡,為物聯網的發展創造了良好的基礎網條件。以傳感器網絡為代表的末梢網絡再規模化應用后,面臨與骨干網絡的接入問題,并且其網絡技術需要與骨干網絡進行充分協同,涉及固定、無線和移動網及Ad Hoc組網技術、自治計算與連網技術等。
物聯網需要綜合各種有線及無線通信技術,其中近(短)距離無線通信技術在物聯網中被廣泛使用。由于物聯網終端一般使用工業科學醫療(ISM)頻段進行通信,例如,全世界通用的免許可證的2.4GHz ISM頻段,此類頻段內包括大量的物聯網設備以及現有的無線保真(W-Fi)、超寬帶(UWB)、ZigBee、藍牙等設備,頻譜空間極其擁擠,這將制約物聯網的實際大規模應用。為提升頻譜資源的利用率讓更多物聯網業務能實現空間并存,需切實提高物聯網規模化應用的頻譜保障能力,保證異種物聯網的共存,并實現其互連互通互操作。
計算與服務技術
海量感知信息的計算與處理是物聯網的核心支撐。服務和應用則是物聯網的最終價值體現。主要技術包括海量感知信息計算與處理技術、面向服務的計算技術等。
海量感知信息計算與處理技術是物聯網應用大規模發展后所必需的,包括海量感知信息的數據融合、高效存儲、語義集成、并行處理。
知識發現和數據挖掘等關鍵技術,以及物聯網“云計算”中的虛擬化、網格計算、服務化和智能化技術。核心是采用云計算技術實現信息存儲資源和計算能力的分布式共享,為海量信息的高效利用提供支撐。
物聯網的發展應以應用為導向,在“物聯網”的語境下,服務的內涵將得到革命性的擴展,不斷涌現的新型應用將使物聯網的服務模式與應用開發受到巨大挑戰,如果繼續沿用傳統的技術路線必定束縛物聯網應用的創新。從適應未來應用環境變化和服務模式變化的角度出發,需要面向物聯網在典型行業中的應用需求,提煉行業普遍存在或要求的核心共性支撐技術,需要針對不同應用需求的規范化、通用化服務體系結構以及應用支撐環境、面向服務的計算技術等的支持。
管理與支撐技術
隨著物聯網網絡規模的擴大、承載業務的多元化和服務質量要求的提高,以及影響網絡正常運行因素的增多,管理與支撐技術是保證物聯網實現“可運行、可管理、可控制”的關鍵,包括測量分析、網絡管理和安全保障等方面。
測量是解決網絡可知性問題的基本方法,可測性是網絡研究中的基本問題。隨著網絡復雜性的提高與新型業務的不斷涌現,需要高效的物聯網測量分析關鍵技術,建立面向服務感知的物聯網測量機制與方法。
物聯網具有“自治、開放、多樣”的自然特性,這些自然特性與網絡運行管理的基本需求存在著突出矛盾,需要新的物聯網管理模型與關鍵技術,保證網絡系統正常高效的運行。
安全是基于網絡的各種系統運行的重要基礎之一,物聯網的開放性、包容性和匿名性也決定了不可避免地存在信息安全隱患。需要物聯網安全關鍵技術,滿足機密性、真實性、完整性、抗抵賴性的四大要求,同時還需解決好物聯網中的用戶隱私保護與信任管理問題。